基于IAOA-PNN模型的天然气压缩因子计算方法研究
浏览(784) 下载(0)
- DOI:
- 作者:
- 孙玮
- 作者单位:
- 中国石油华北油田分公司检验检测中心, 河北任丘 062552
- 关键词:
- 压缩因子; AOA; PNN; GERG-2008方程; 相对误差
- 摘要:
- 针对部分压气站未设置气相色谱分析仪，无法获取天然气压缩因子的现状，通过拉丁超立方抽样获取虚拟天然气组分样本，随后以准确度较高的GERG-2008方程为基础，计算天然气密度、热值和压缩因子，形成具有热力学性质的天然气数据库，最后搭建概率神经网络（PNN）模型用于数据的训练、验证和预测，并对预测模型结果进行现场验证。结果表明，IAOA算法在收敛速度、训练精度和稳定性上优于AOA算法、PSO算法和GWO算法，证明了算法从种群初始化和密度因子方面进行优化的有效性和科学性；现场校验时本文模型的相对误差维持在-1%~2%之间，且对于组分含量和工况的变化不敏感，可适用于大部分管输气的工况条件；密度是影响算法精度的重要参数，在参数缺失的情况下，应优先保证现场具有监测温度、压力和密度的仪器设备。