基于VMD-ED-云模型熵的管道运行状态定量识别技术
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- DOI:
- 作者:
- 常振磊, 崔永建, 荆琳, 王婷婷, 王平, 杨青霄
- 作者单位:
- 中国石油华北油田公司, 河北任丘 062552
- 关键词:
- VMD; ED; 云模型熵; 管道; 运行状态; 识别
- 摘要:
- 针对管道不同运行状态下的信号特征在同一尺度上难以全面提取，提出基于变分模态分解（VMD）、欧氏距离（ED）和云模型熵的管道运行状态定量识别技术。首先，采用VMD算法对负压波信号进行去噪处理，根据最小巴氏距离法确定分解尺度，并通过计算各固有模态分量（IMF）与原始信号概率密度函数间的欧氏距离确定有效信号分界点，提取重构信号的云模型熵值作为特征参数，输入支持向量机（SVM）进行工况识别，并针对实例进行模型对比验证。结果表明，组合模型的总体识别效果较好，可识别正常、敲击、小孔泄漏、大孔泄漏信号等四种工况，训练集上的分类准确率为100%，测试集上的分类准确率为95%，明显高于其余对比模型，说明了组合模型具有可行性和合理性。