基于IGM-WOA-SVM的埋地管道腐蚀深度预测技术研究
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- DOI:
- 作者:
- 李金松, 赵元东, 宋明垚, 田东海, 梁昌晶
- 作者单位:
- 1. 中国石油华北油田公司发展计划部, 河北任丘 062552;2. 中国石油华北油田公司二连分公司, 内蒙古锡林浩特 026000; 3. 中国石油华北油田公司巴彦勘探开发分公司, 内蒙古巴彦淖尔 015000
- 关键词:
- 灰色系统; SVM; WOA; 腐蚀深度; 预测技术
- 摘要:
- 为避免因腐蚀造成的油气管道泄漏，及时对管道进行维护和维修，利用灰色系统和SVM模型具有处理小样本、非线性数据的能力，对GM（1，1）模型的背景值和初始值进行改进，形成IGM（1，1）模型，将IGM（1，1）模型的预测结果作为WOA-SVM模型的输入变量，将残差序列作为输出变量，形成WOA-SVM误差补偿器，并结合实例实现了对埋地管道腐蚀深度的预测。结果表明，使用传统GM（1，1）模型的平均相对误差为25.03%，IGM（1，1）模型的平均相对误差为6.86%，而IGM-WOA-SVM模型的预测效果最好，平均相对误差为1.21%，说明该模型对于腐蚀发展趋势的预测具有很好的适用性。研究结果可为管道延寿提供理论依据和实际参考。