文章标题：基于DBSCAN算法的油气腐蚀管道风险评价

管道腐蚀风险评估是保障油气管道安全运行的重要措施，传统方法存在局部缺陷评估效率低、多指标权重分配主观等问题。基于密度聚类算法对管道腐蚀速率和里程数据进行智能化分段，计算各管段概率分布模型95%分位数对应的腐蚀速率，并将其作为维修点数量估算的基准，再结合客观权重法融合多项指标获取不同管段的风险状态，该算法可提升评估效率与准确性。结果表明，当邻域半径为4和最小样本数为6时，可将122.5 km的管道划分为65个腐蚀特性相似的管段；95%分位数腐蚀速率方法下5年内的维修点数量为5 732个，与全线最大速率法相比，维修点减少了41%，既覆盖了高风险缺陷，又避免了过度维护，符合现场实际需求；综合评价后，低、中、高和极高风险管段的占比分别为16.9%、40.0%、24.6%和18.5%，可实现管道的分级分类管理。评价方法和研究成果可为油气管道检维修策略的制定提供科学依据。