文章标题：地面驱动螺杆泵油井产液计量模型及应用

随着数字油田建设的深入推进，传统螺杆泵油井计量方式（如罐车计量、标定车计量）在实时性、连续性和经济性方面的局限日益凸显。提出一种“物理模型+数据驱动”的双轨计量体系，创新性地将电参量模型与XGBoost机器学习模型进行加权融合。通过建立单位转速-单位沉没压力标准化体系，解决传统电参法在变工况下的适应性难题；采用特征工程优化和动态参数调优策略，使XGBoost模型在样本量有限的条件下仍保持94.7%的预测准确率。现场试验表明：双模型协同计量可使系统误差从单一模型的8%~20%降至5%以内，尤其对于低产液井（产液量<5 t/d）仍能控制在7%以内的误差水平。计量模型已在辛集、深州油田的150口螺杆泵井实现工业化应用，累计减少计量车巡检里程2.7×10⁴ km，年节约运营成本超400万元。研究成果可为常规油气开发中的低成本数字化计量提供技术参考。