为提高油气管道环焊缝缺陷的识别准确率和质量评价水平，梳理了管道环焊缝缺陷特征，从形状特征、图像质量和位置特征等方面构建了多维度图像特征体系，提高了数据集的利用效率，并从卷积层和损失函数两方面对模型进行了改进，形成iYOLOv8模型，用于实现缺陷的智能识别。结果显示，形状特征对分类准确率的贡献最大，其次为图像质量和位置特征；改进iYOLOv8模型的分类准确率、召回率和平均精度值分别为98.67%、75.49%和87.98%，与常规YOLOv8模型相比，分别提高了11.46%、21.57%和20.78%；可视化结果显示，改进iYOLOv8模型的识别精度均符合或高于规范要求，且优于其余对比模型的识别结果。