对高后果区的管道实施应力监测是保证其安全运行的重要措施。针对目前应力预测模型精度低的问题，采用自回归滑动平均 （ARIMA）模型与长短时记忆 （LSTM）模型对管道等效应力的发展趋势进行预测，并采用自适应人工鱼群算法（IAFSA）对 LSTM模型的关键参数进行求解。结果表明，ARIMA模型对非线性时间序列的适应性不好；等效应力与轴向应变、周向应变、测试点温度、压力等因素有关，LSTM模型的预测结果中存在部分离群点，且出现了放弃和平移现象；组合模型的均方根误差最小，决定系数最大，说明组合模型可用于长期应力监测数据的趋势分析。研究结果可为管道完整性管理和评价提供技术支撑。