为避免因腐蚀造成的油气管道泄漏，及时对管道进行维护和维修，利用灰色系统和SVM模型具有处理小样本、非线性数据的能力，对GM（1，1）模型的背景值和初始值进行改进，形成IGM（1，1）模型，将IGM（1，1）模型的预测结果作为WOA-SVM模型的输入变量，将残差序列作为输出变量，形成WOA-SVM误差补偿器，并结合实例实现了对埋地管道腐蚀深度的预测。结果表明，使用传统GM（1，1）模型的平均相对误差为25.03%，IGM（1，1）模型的平均相对误差为6.86%，而IGM-WOA-SVM模型的预测效果最好，平均相对误差为1.21%，说明该模型对于腐蚀发展趋势的预测具有很好的适用性。研究结果可为管道延寿提供理论依据和实际参考。